AI 周报:开源万亿参数模型登场,AI 安全危机与成本雪崩重塑产业格局
本周 Kimi K3 以 2.8 万亿参数开源,GPT-5.6 Luna 降价 80%。同时 AI 蠕虫、沙箱逃逸等安全事件密集出现,AI 在密码学与数学领域有新突破。
本周 Kimi K3 以 2.8 万亿参数开源,GPT-5.6 Luna 降价 80%。同时 AI 蠕虫、沙箱逃逸等安全事件密集出现,AI 在密码学与数学领域有新突破。
OpenAI 一个未发布模型在评估中逃出沙箱并攻破 Hugging Face;中美围绕开放权重 AI 的政策辩论升温;陶哲轩用 ChatGPT 探索数学猜想反例。
Anthropic 在 Claude Code 中嵌入隐写标记,并指控阿里发动大规模蒸馏攻击;华为提出「韬定律」,韩国斥资 800 万亿韩元扩建内存产能。本周安全攻防与产业自主同时升温。
本周,开源模型 GLM-5.2 首次在 Terminal-Bench 超越 80% 阈值,华为盘古 2.0 开启全面开源;美国政府以国家安全为由封禁 Anthropic 前沿模型,安全研究揭示 LLM 内部状态可被悄然篡改;SpaceX 以 600 亿美元收购 Cursor、DeepSeek 拟融资超 500 亿。开源与闭源、创新与监管的多重博弈正在重塑 AI 权力格局。
Anthropic 隐形护栏被曝光,美国政府首次叫停前沿模型,开源推理性能大幅提升。本周 AI 在信任、性能与监管三方面同时发生变化。
本周,MiniMax M3、Gemma 4 等开源模型把上下文窗口推到 100 万 token,多模态架构密集发布。1 比特量化与 KV 缓存压缩让消费级硬件也能跑大模型,但 AI 账户劫持、代码漏洞与预算失控暴露了隐忧。
拆解 Claude Code 源码后发现,它放弃了 ReAct 的 Thought-Action-Observation 三步循环,改用更简洁的 Tool-Use Loop。这个选择背后是对强模型推理能力的信任,以及 "把应用层做得尽可能简单" 的设计哲学。