十月月报(进行中):把 "可信" 装进 AI 文档的流水线
AI 文档的可信不来自文笔,来自审计闭环:清单把开放审查变封闭核对,级联控成本,MVP 砍过度设计。
AI 文档的可信不来自文笔,来自审计闭环:清单把开放审查变封闭核对,级联控成本,MVP 砍过度设计。
3B 模型实测 16 tok / s、占带宽 81%:解码阶段每出一个字都要读完整权重,速度上限 = 带宽 ÷ 权重大小(dense 模型)。
可以被跳过的校验终将被跳过。质量必须从 "对模型的期望" 翻译成 "对流程的不可绕过的约束"。
崩溃了先问 "这是谁的 bug":同一用例双跑 vanilla 与 native,用参照系把归属从猜测变成可观测事实。
对照读教学级与商业级两份实现,把生产系统拆成 "最小模型 + 补丁列表",每个补丁对应一个真实约束。